5 cose da sapere sulla previsione e la programmazione delle energie rinnovabili

Con la recente spinta a integrare l'energia rinnovabile nelle infrastrutture energetiche esistenti, sta diventando chiaro che c'è la necessità di adattarne il modo di funzionamento. Questa necessità è evidente perché la maggior parte delle fonti di energia rinnovabile dipendono dal tempo e non sono facili da prevedere o pianificare. Inoltre, la potenza generata da fonti come l'energia eolica e solare è altamente stocastica. Questa situazione richiede l'applicazione di tecnologie avanzate per la previsione e la programmazione delle energie rinnovabili.[caption id="attachment_8578" align="aligncenter" width="940"]

Immagine da Robert Jones from Pixabay[/caption]Le previsioni sull'energia rinnovabile aiutano a prevedere quali cambiamenti sono attesi nella quantità di energia che sarà generata in futuro. Questa conoscenza preliminare è informativa per i fornitori di energia per pianificare l'input che mettono nei sistemi di generazione. Anche la programmazione dell'energia rinnovabile lavora fianco a fianco con la previsione, perché è determinata principalmente dalle previsioni fatte dai modelli di previsione dell'energia.

Come funzionano la previsione e la programmazione dell'energia rinnovabile

I recenti progressi nell'intelligenza artificiale hanno migliorato il lavoro di previsione del tempo (fatto dai meteorologi) attraverso l'apprendimento automatico. Di conseguenza, gli operatori di rete possono sfruttare le tecniche di apprendimento automatico per determinare la quantità di energia rinnovabile che sarà utilizzata e acquistata dai consumatori in un particolare momento. L'apprendimento automatico (utilizzato per le previsioni sull'energia rinnovabile) funziona perché un sistema software impara i modelli dai dati recenti e sviluppa un'analisi migliore per il futuro. Per ottenere questo, un modello di previsione è progettato per adattarsi a una particolare situazione per diversi giorni. Inoltre, i dati raccolti devono essere validi, accurati, affidabili, coerenti e completi per essere efficaci.

Cosa si dovrebbe sapere sulle previsioni e la programmazione dell'energia rinnovabile

Ecco cinque cose importanti sulla previsione e la programmazione dell'energia rinnovabile che dovresti sapere;

1. Le previsioni sull'energia rinnovabile si basano su previsioni a breve termine

Leprevisioni possono essere fatte con diversi orizzonti: breve, medio e lungo termine. La previsione a breve termine implica una previsione da pochi minuti a pochi giorni avanti. Si usa per le attività quotidiane, e questo lasso di tempo si applica alla previsione delle energie rinnovabili.

I tempi di esecuzione delle previsioni a breve termine sono tali che i cambiamenti del tempo in un breve periodo possono essere analizzati e utilizzati per prevedere i dati da utilizzare la volta successiva. La previsione e la programmazione dell'energia rinnovabile richiedono dati aggiornati e recenti il più frequentemente possibile, e la previsione a breve termine raggiunge questo obiettivo. La parte sorprendente di tutto ciò è che ci sarebbe poca o nessuna interruzione umana con la presenza della tecnologia. In questo modo, gli errori sarebbero significativamente ridotti al minimo.

2. L'informatica decentralizzata gioca un ruolo importante nella programmazione delle energie rinnovabili.

L'informatica decentralizzata comporta l'assegnazione di software e hardware a vari punti di servizio. Non è come l'informatica centralizzata, dove tutte le attività provengono da un luogo particolare. Questa forma di calcolo (calcolo decentralizzato) è necessaria per la programmazione dell'energia rinnovabile a causa della natura dei luoghi nella generazione e nel consumo di energia rinnovabile.Per esempio, in una comunità energetica, diverse case possono produrre energia alla volta, e alcuni servizi hanno bisogno di energia. L'assegnazione dell'energia a luoghi diversi può essere fatta efficacemente con tecnologie di calcolo decentralizzate come la blockchain. È efficace perché il controllo deve avvenire indipendentemente da vari luoghi quando le previsioni richiedono un aggiustamento.

3. Le reti intelligenti permettono di prevedere e programmare l'energia rinnovabile.

Le reti intelligenti sono punti di distribuzione elettrica che non sono come la rete convenzionale. La differenza è che contengono molti sistemi di funzionamento e controllo, sistemi di misurazione avanzati, interruttori e schede intelligenti e, soprattutto, le fonti di energia rinnovabile si inseriscono bene. Le loro operazioni sono più efficienti e possono essere facilmente valutate grazie alla disponibilità delle informazioni necessarie con un semplice clic delle dita. È in un tale sistema che la previsione e la programmazione dell'energia rinnovabile possono prosperare.

Modelli avanzati di previsione possono essere introdotti e utilizzati per pianificare il funzionamento degli impianti, siano essi solari fotovoltaici o eolici. La facilità di integrazione avviene perché la smart grid ha già dispositivi IoT intelligenti per il rilevamento termico, contatori intelligenti, reti di gestione dei fasori e simili.

4. Le reti con energia rinnovabile raggiungono la stabilità più facilmente con modelli di previsione in atto.

Lastabilità della rete è della massima importanza per la durata della vita delle reti. Gli operatori di rete non possono avere costantemente variazioni nell'input e nell'output della rete che si verificano ripetutamente. Con modelli accurati di previsione dell'energia rinnovabile, la preparazione e la programmazione adeguate verrebbero fatte, e ci sarebbero problemi di stabilità meno frequenti. La previsione e la programmazione dell'energia rinnovabile riducono la maggior parte degli eccessi quando si tratta della gestione della rete.

5. Il tempo è un fattore significativo nella previsione e programmazione delle energie rinnovabili.

Le previsioni sull'energia rinnovabile sono di solito una combinazione di previsioni meteorologiche accurate e la disponibilità di impianti e sistemi. Il tempo è un grande fattore, poiché i cambiamenti meteorologici causano cambiamenti significativi nell'energia rinnovabile generata. Per esempio, la velocità variabile del vento è proporzionale alla quantità di energia generata dalle turbine eoliche. Allo stesso modo, l'intensità dei raggi solari e il posizionamento delle nuvole giocano un grande ruolo nelle fluttuazioni quando si tratta di energia solare.Ciò che rende interessante la previsione e la programmazione dell'energia rinnovabile è che studia i fattori che influenzano fortemente la produzione effettiva di energia. Questo tipo di studio viene applicato immediatamente, invece di essere effettuato per niente. Si scopre che l'analisi del tempo, come fa Meteomatics, ha un ruolo vitale nelle previsioni fatte dal Forecaster di Hive Power.

Soluzione di previsione e programmazione dell'energia rinnovabile - Hive Power

Il Forecaster di Hive Power è uno dei nostri moduli di Flexibility Operator che esegue previsioni a breve termine in modo molto accurato. Considera semplicemente vari fattori coinvolti nella generazione di energia basata sulle energie rinnovabili e li usa nella previsione. I suoi modelli di apprendimento automatico fanno previsioni sulla quantità di energia che verrebbe utilizzata e generata in futuro, sulla base di dati precedenti. Questi dati sono dati in tempo reale, il che è molto utile perché vengono utilizzati non appena vengono forniti.

La previsione e la programmazione dell'energia rinnovabile sono essenziali per l'efficacia dei sistemi di energia rinnovabile. Con più osservazioni sui bisogni di un sistema di energia rinnovabile, nuove tecnologie continuano a sorgere, e ciò favorisce lo sviluppo. Pertanto, è fondamentale abbracciare queste tecnologie man mano che arrivano, specialmente quando sono pratiche ed efficienti come questa (nella previsione e programmazione dell'energia rinnovabile).