Il DLM regolare ha i suoi limiti, che ruotano intorno alla mancanza o alla carenza di dati. Senza dati in tempo reale, il DLM è rigido.
La maggior parte delle stazioni di ricarica in aree trafficate deve già far fronte a un carico di lavoro sufficiente per gestire la ricarica di così tanti veicoli elettrici, e la situazione è destinata a crescere.
Se il DLM attuale si limita a impostare un limite massimo di potenza che ogni EV può assorbire, in modo che la potenza sia distribuita uniformemente tra di essi, si sta solo scalfendo la superficie.
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FLEXO di Hive Power è una soluzione AI Vehicle-to-Grid (V2G) cloud-to-cloud per gestori di flotte di veicoli elettrici, OEM e CPO che ottimizza i cicli di ricarica dei veicoli elettrici per aumentare il ROI e fornire servizi di rete essenziali.
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I titoli, i paragrafi, le citazioni a blocchi, le figure, le immagini e le didascalie delle figure possono essere stilizzati dopo l'aggiunta di una classe all'elemento di testo ricco, utilizzando il sistema di selettori annidati "When inside of".
Il DLM regolare ha i suoi limiti, che ruotano intorno alla mancanza o alla carenza di dati. Senza dati in tempo reale, il DLM è rigido.