12 juillet 2021
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Meteomatics et Hive Power concluent un partenariat stratégique : L'apprentissage automatique permet de prévoir avec plus de précision la consommation et la production d'énergie.

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Meteomatics AG est une entreprise météorologique privée qui met à la disposition des utilisateurs du monde entier une riche base de données d'informations météorologiques (>7 pétaoctets) et des informations météorologiques. Meteomatics fournit des détails et une précision incroyables avec des prévisions météorologiques réduites à 90 mètres et une résolution temporelle allant jusqu'à 5 minutes, à l'échelle mondiale. La fourniture de prévisions à échelle réduite à une résolution de 90 mètres et à une résolution temporelle allant jusqu'à 5 minutes pour n'importe quel endroit de la planète ont été des raisons très importantes pour lesquelles Hive Power a choisi de passer à Meteomatics. [caption id="attachment_8463" align="aligncenter" width="940"]

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Image par Tumisu from Pixabay[/caption]Hive Power est une société d'analyse de réseaux intelligents qui se concentre sur la création de solutions innovantes pour améliorer les opérations de réseaux pour les fournisseurs d'énergie et les opérateurs de réseaux grâce à une intelligence artificielle basée sur les données. L'une de leurs innovations est le Hive Power Forecaster qui calcule des prévisions stochastiques d'énergie pour simplifier la façon dont les détaillants d'énergie et les opérateurs de réseau gèrent la production et la consommation d'énergie agrégées.

"Nous étions à la recherche d'un guichet unique capable de nous fournir des données météorologiques actualisées et détaillées couvrant l'Europe, qui devaient être disponibles de manière pratique via une API RESTful. C'est pourquoi nous étions très enthousiastes à l'idée d'un partenariat avec Meteomatics, et des possibilités commerciales que l'API de Meteomatics pourrait générer pour Hive Power. Nous avons pris un certain temps pour évaluer plusieurs fournisseurs de prévisions météorologiques numériques. Le choix n'a pas été facile en raison de notre liste exigeante de critères, mais Meteomatics a rempli toutes les conditions et a dépassé nos attentes. Nous recherchions un fournisseur qui couvre le monde entier, en mettant l'accent sur l'Europe et plus particulièrement sur les Alpes, qui sont une région difficile en matière de prévisions météorologiques à haute résolution. Notre propre exercice d'évaluation comparative des prévisions a clairement montré que Meteomatics était le prévisionniste le plus précis, en particulier à court terme. Nous avons été heureux de découvrir la riche pléthore de paramètres météorologiques standard et avancés qu'offre l'API de Meteomatics. De plus, Meteomatics était l'un des rares fournisseurs qui permettait de récupérer facilement les prévisions météorologiques historiques archivées, qui sont d'une importance capitale pour former correctement nos modèles d'apprentissage automatique. Nous sommes ravis d'avoir choisi Meteomatics comme fournisseur de données météorologiques, et nous prévoyons un partenariat long et fructueux avec eux", a déclaré Gianluca Corbellini, directeur général de Hive Power.

L'API météo de Meteomatics permet à Hive Power d'informer et d'enrichir ses modèles exclusifs de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Grâce aux techniques d'apprentissage automatique les plus récentes et les plus avancées, le Forecaster de Hive Power calcule des prévisions probabilistes à court terme afin de simplifier la gestion de la production et de la consommation d'énergie agrégées par les détaillants en énergie et les opérateurs de réseau. L'approche unique de Meteomatics en matière de réduction d'échelle des prévisions permet à l'API de Meteomatics de résoudre les problèmes que la topographie locale peut poser à la météo, ce qui permet à Meteomatics d'atteindre un très haut degré de précision des prévisions. De plus, l'étendue de la base de données météorologiques de Meteomatics, qui couvre toutes les échelles de temps des prévisions : données historiques (depuis 1979), prévisions immédiates, prévisions, probabilistes et saisonnières, permet aux entreprises agricoles d'améliorer leur efficacité opérationnelle et de prévoir les rendements.

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