Comprendre les systèmes de gestion des données de compteurs

Une multitude de composants sont nécessaires pour qu'un réseau intelligent fonctionne au maximum de ses capacités. En 2008, le ministère américain de l'énergie (DOE) a réuni un groupe de travail composé de quelques-uns des plus grands penseurs et façonneurs du secteur des réseaux intelligents. Ils se sont mis d'accord sur quelques caractéristiques d'un réseau intelligent capable de répondre aux besoins pour lesquels il a été créé ; voici ce qu'ils ont proposé :

1. Permettre une participation active des consommateurs
2. S'adapter à toutes les options de production et de stockage
3. Permettre la création de nouveaux produits, de nouveaux services et de nouveaux marchés.
4. Fournir une qualité d'alimentation pour le large éventail de besoins dans une économie numérique
5. Optimiser l'utilisation des actifs et l'efficacité opérationnelle
6. S'attendre à des perturbations du système et y répondre de manière auto-réparatrice.
7. Fonctionner de manière résiliente contre les attaques physiques et cybernétiques ainsi que les catastrophes naturelles.

La liste ci-dessus montre que la communication et la gestion des données sont indispensables au bon fonctionnement des réseaux intelligents, et l'une des solutions à ce besoin crucial de communication est l'infrastructure de comptage avancée (AMI). L'infrastructure de comptage avancée (AMI) est un système intégré composé de compteurs intelligents, de réseaux de communication et de systèmes de gestion des données qui permet une communication bidirectionnelle entre le fournisseur de services publics et le client. Cette infrastructure est une étape essentielle de la modernisation des technologies de réseau car elle intègre directement le client dans le cadre de travail du réseau intelligent, ce qui augmente la valeur ajoutée des services rendus.

L'AMI étant une infrastructure essentielle du réseau intelligent, elle est également déployée avec ses propres composants :

1. Compteurs intelligents et concentrateurs de données
2. Réseau de communication étendu (WAN)
3. Système de centralisation des données du compteur (MDC)
4. Système de gestion des données des compteurs (MDM)
5. Réseau domestique (HAN)

C'est là qu'entrent en jeu les systèmes de gestion des compteurs, ou, plus brièvement, les systèmes de gestion des données de compteurs.

Qu'est-ce que le système de gestion des données de compteur et comment fonctionne-t-il ?

Selon OpenEI, "un système de gestion des données de compteur (MDMS) collecte et stocke les données de compteur à partir d'un système de tête de réseau et traite ces données de compteur en informations qui peuvent être utilisées par d'autres applications de services publics, notamment la facturation, les systèmes d'information des clients et les systèmes de gestion des pannes". [caption id="attachment_8399" align="aligncenter" width="800"]

Source : sciencedirect.com[/caption]Ce système est construit sur le système MDC, dont la fonction principale comprend la validation, l'estimation et l'édition (VEE) des données des compteurs qui sont ensuite transmises aux systèmes des services publics, même si les flux de données des compteurs peuvent être perturbés.Un MDMS est essentiel pour traiter les grandes quantités de données générées par le comptage automatisé ou l'infrastructure de comptage avancée. Il permet un couplage lâche entre les systèmes. Plusieurs systèmes de relevé automatique des compteurs (AMR) envoient leurs données par le biais de leurs serveurs de tête de réseau respectifs pour que la routine VEE comble les lacunes de leurs données, créant ainsi des ensembles de données propres, intégrés et prêts à être facturés. D'autres systèmes de services publics, tels que l'entrepôt de données, la gestion des pannes ou la facturation, obtiennent également leurs données à des fins spécifiques à partir du MDMS, notamment les compteurs de gaz, d'électricité et d'eau. Par rapport aux systèmes de réseau classiques, le MDMS permet au consommateur/client de visualiser toutes ses données de consommation sous une seule structure, avec la possibilité de gérer à la fois les données analogiques et les données d'intervalle pour optimiser l'utilisation et les coûts.

Le rôle des MDMs

Malgré son rôle déterminant de source de données, le MDMS joue d'autres rôles fonctionnels dans l'écosystème informatique plus large. Il peut être un directeur du trafic, un dépôt de données, un moteur de cadrage des données, une carte de l'infrastructure et un système de gestion des actifs.

• Directeur du trafic: dans ce rôle, le MDMS peut connecter des applications dorsales à des systèmes AMR/AMI spécifiques sur une base dynamique ; cela rend l'accès aux données facile et transparent pour les utilisateurs.
• Dépôt de données: dans ce rôle, le MDMS peut servir d'intermédiaire entre les applications dorsales qui demandent des informations sur les compteurs et les systèmes AMR/AMI spécifiques qui collectent les données. Bien que le SGDM soit principalement un système de traitement des transactions en ligne, il peut servir de dépôt de données provisoire.
• Moteur de cadrage des données: dans ce rôle, MDMS peut affecter les données d'utilisation des intervalles à des déterminants de facturation spécifiques pour permettre la facturation de tarifs complexes. Cela s'avère pratique lorsque les clients bénéficient de mesures incitatives particulières, telles que la tarification en fonction de l'heure ou de la journée de pointe, où la tarification varie de manière exponentielle.
• Carte de l'infrastructure: dans ce rôle, MDMS peut enregistrer une carte virtuelle très détaillée des composants de l'infrastructure électrique et de leurs interconnexions. Ces composants comprennent les compteurs, les transformateurs, les circuits de distribution, les sous-stations, etc. Cette carte est utilisée comme modèle de connectivité pour transmettre des informations telles que les alarmes de pannes aux systèmes de gestion des pannes et d'autres notifications à leurs systèmes respectifs.
• Système de gestion des actifs: dans ce rôle, la carte de l'infrastructure dont dispose déjà le MDMS peut être complétée par des données sur les actifs afin d'être utilisée comme système de gestion des actifs, ce qui peut s'avérer utile pour les petites entreprises de services publics qui n'ont pas les moyens d'acquérir un système de gestion des actifs autonome.

Le MDMS peut jouer de nombreux rôles dans le secteur en constante évolution des réseaux intelligents. Il convient toutefois de noter que son déploiement présente quelques difficultés, telles que la synchronisation des données, l'intégration du système, l'évolutivité, la configuration du système et la synchronisation temporelle, qui sont toutes liées à la quantité massive de données qui transitent par le système MDM.

L'avenir du MDMS ?

Le MDMS est censé fournir une intégration efficace avec une complexité réduite de l'infrastructure qui peut facilement s'adapter à tout changement apporté à ses nombreuses parties sans affecter l'ensemble du système. Sur le marché mondial de l'énergie, on assiste à une augmentation de la demande des consommateurs et à la montée du prosommateur, ce qui entraîne une augmentation du déploiement des réseaux intelligents, qui ont besoin de composants fonctionnels et durables pour répondre à ces demandes et stimuler la croissance du marché. Comme la plateforme Hive, qui se branche facilement sur les MDM des GRD en tant que source de données pour nos algorithmes et nos modules d'analyse des réseaux intelligents.

D'autres facteurs tels que l'intégration des systèmes AMI avec l'informatique en nuage et l'Internet des objets (IoT), la recherche et le développement approfondis vont stimuler le marché mondial du MDMS plus que prévu.