Hive Power a fourni à AIL une solution complète comprenant : l'optimisation de la production photovoltaïque individuelle et des algorithmes de prévision de la flexibilité qui maximisent l'efficacité de la production photovoltaïque.

La prévision météorologique numérique utilise des modèles pour prévoir les événements météorologiques qui pourraient nuire à la durabilité des sources d'énergie renouvelables.

Comment les fournisseurs d'énergie en Europe peuvent-ils accroître leurs bénéfices et adapter leur économie grâce à de nouvelles technologies passionnantes ?

À l'échelle mondiale, l'offre d'énergie éolienne a augmenté en moyenne de 21 % par an depuis 2008, car de plus en plus de pays l'appliquent commercialement.

La prévision et la programmation des énergies renouvelables permettent de gérer correctement la demande sur la base de prédictions très précises réalisées par des modèles de prévision utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Hive Power a décidé de mener une étude interne pour examiner et sélectionner le fournisseur de prévisions météorologiques numériques le plus performant.