La prévision et la programmation des énergies renouvelables permettent de gérer correctement la demande sur la base de prédictions très précises réalisées par des modèles de prévision utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Les gestionnaires de réseau devront mettre au point de nouvelles mesures d'incitation, ajuster leurs rôles actuels et adapter leurs opérations pour tenir compte des évolutions futures.

Découvrez la fonction des orchestrateurs de la flexibilité dans la gestion des services publics en modélisant les systèmes de distribution intelligents des fournisseurs aux consommateurs dans un réseau.

La diffusion des sources d'énergie renouvelables dans le réseau électrique existant apporte son lot de défis, comme la stabilité, qui nécessitent des solutions définitives.

Les réseaux intelligents traitent des données à grande vitesse, un stockage important et des analyses de données avancées, d'où la nécessité d'une bonne gestion des données.

L'analyse des réseaux intelligents fait partie intégrante de l'exploitation d'un réseau intelligent. Elle permet d'interpréter les données recueillies par les systèmes de comptage et d'utiliser ces informations dans d'autres applications.