Simulation de l'énergie des réseaux intelligents, les points forts et les opportunités

L'idée des modèles de simulation a été attribuée à la manière dont les innovations ont évité les écueils dans le secteur technologique.Les simulations sont des imitations d'un processus ou d'une situation particulière. Dans le domaine de la technologie, la simulation a une définition plus simple qui consiste à créer un modèle informatique d'une conception proposée à des fins d'étude et d'analyse. Cette étape de la création de produits technologiques permet de réduire les coûts et aide à évaluer les capacités de performance et la fiabilité du produit. Les experts peuvent également fournir des projections et des prévisions qui contribueront à l'aspect innovant et commercial de la production technologique.

Comprendre la simulation de grille et les modèles variables

S'il ne s'agissait que d'une simulation physique du réseau, une alimentation en courant alternatif capable d'émuler les conditions dynamiques du réseau est utilisée pour tester la fiabilité des équipements connectés au réseau. Mais la simulation énergétique d'un réseau intelligent ne repose pas seulement sur les aspects physiques, mais combine également tous les domaines du réseau, y compris l'énergie électrique, les technologies de communication entre tous les composants du réseau électrique, les systèmes informatiques et d'intelligence, et le centre de contrôle. Ainsi, les composants matériels et logiciels travaillent en tandem pour fournir les meilleurs résultats énergétiques avec les énergies renouvelables.

Les simulations quantitatives et qualitatives générales s'articulent autour de trois idées : la simulation d'événements, la simulation d'événements discrets et la simulation de Monte Carlo. Dans la simulation énergétique des réseaux intelligents, l'accent est mis sur le modèle de simulation à événements discrets.

Simulation discrète de l'énergie

Le modèle de simulation d'événements discrets (DES) est une approche utilisée pour modéliser des systèmes du monde réel qui peuvent être décomposés en processus dynamiques logiques. Les résultats peuvent créer de nouveaux événements que les observateurs devront prendre en compte dans un futur proche. La simulation donne un sens simple aux informations qui lui sont données et donne des projections qui peuvent s'avérer utiles dans des situations futures.DES est utilisé parce que le réseau interagit avec le matériel et le logiciel des réseaux d'énergie et les humains, y compris les opérateurs de réseau et les consommateurs. Cela crée une boucle d'événements par rapport à l'évolution du temps. Il est donc très important que les simulations soient réalisées en tenant compte de tous les aspects, car elles ne peuvent donner de résultats globaux sans le facteur humain. Bien que le DES soit le modèle de simulation sur lequel on s'appuie généralement, un autre type de simulation qui donne de meilleurs résultats lorsqu'il est utilisé conjointement avec le DES est la simulation basée sur les agents (ABS).

Simulation basée sur des agents

Cette simulation monte d'un cran en simulant les opérations et interactions simultanées de plusieurs agents pour recréer et prédire l'apparition de phénomènes complexes. Il s'agit de modèles informatiques très intuitifs qui tentent de rendre compte du comportement des individus au sein de la société.

Pour que les réseaux intelligents fonctionnent au mieux, les analystes se rendent compte que le fait de combiner les deux types de simulation pour prédire le comportement des utilisateurs dans le monde réel est extrêmement utile lorsqu'il s'agit de calculer l'impact du comportement des consommateurs et de la consommation d'énergie. La précision est importante car la consommation d'énergie et le comportement des utilisateurs sont étroitement liés à la façon dont les consommateurs se sentent face à des conditions changeantes comme la météo.

Modèle en boucle

Un autre modèle de simulation populaire est le modèle en boucle qui permet de suivre la vitesse des technologies innovantes et de maintenir la plus haute qualité de services au sein des solutions énergétiques des réseaux intelligents. Ces simulations de modèles en boucle peuvent être des prototypes physiques ou virtuels ou une combinaison des deux, ajustés pour donner des résultats aussi proches que possible des comportements du monde réel :

• LeHardware in the loop, selon ni.com, est une "technique où les signaux réels de plusieurs composants sont connectés à un système de test qui simule la réalité, en faisant croire aux composants qu'il se trouve dans le produit assemblé". De cette façon, les résultats de la simulation sont aussi proches de la réalité que possible, et ils n'ont à voir qu'avec le matériel.
• Le logiciel dans la boucle "représente l'intégration d'un code source de production compilé dans une simulation de modèle mathématique, fournissant aux ingénieurs un environnement de simulation virtuel et pratique pour le développement et le test de stratégies de contrôle détaillées pour des systèmes vastes et complexes". La différence majeure ici est que cette simulation porte uniquement sur le logiciel.
• Lemodèle dans la boucle combine ces deux conceptions pour un test complet des conceptions matérielles et logicielles afin de s'assurer que les systèmes peuvent donner les meilleurs résultats.

Forces et opportunités des simulations énergétiques des réseaux intelligents

Lorsque l'on examine les forces et les opportunités des innovations technologiques, les considérations sur l'avenir sont toujours au premier plan, et il en va de même pour les simulations de réseaux intelligents. Une question et une opportunité majeures identifiées par les analystes est la fiabilité attendue des réseaux intelligents d'aujourd'hui dans la transition vers les besoins futurs. Peuvent-ils gérer des complexités plus importantes aussi efficacement que les réseaux actuels ?

Quel sera l'impact des prosommateurs sur les futurs réseaux électriques ?

Dans les systèmes de réseaux conventionnels, les consommateurs sont essentiellement passifs ; toutefois, avec les réseaux intelligents, il est nécessaire d'échanger des informations dans les deux sens, car les consommateurs produisent désormais de l'énergie grâce aux RED et peuvent contrôler des dispositifs flexibles. [caption id="attachment_8310" align="aligncenter" width="650"]

image credit : www.humless.com[/caption]On s'attend à ce que les consommateurs et les fournisseurs fassent fonctionner le réseau de manière plus transparente, interactive et efficace, laissant la place aux prosommateurs. Les consommateurs et les fournisseurs sont censés rendre le réseau plus transparent, interactif et efficace, laissant ainsi la place aux prosommateurs, qui joueront un rôle déterminant dans l'avenir de l'énergie des réseaux intelligents et des modèles de simulation. Cela devrait inspirer un lien entre l'information et la vie personnelle en ce qui concerne leur participation à la transition énergétique intelligente. Enfin, les simulations énergétiques de réseaux intelligents peuvent compléter les décisions et les projections des experts, permettant ainsi de prendre des décisions plus éclairées dans le secteur de l'énergie. On sait que les énergies renouvelables ne sont pas fiables, mais avec des systèmes de simulation offrant une grande précision de prédiction, les gestionnaires de réseaux peuvent prendre les mesures appropriées pour que leurs réseaux intelligents restent efficaces et fiables.