5 choses que vous devez savoir sur la prévision et la programmation des énergies renouvelables

Avec la récente volonté d'intégrer les énergies renouvelables dans les infrastructures énergétiques existantes, il devient évident qu'il est nécessaire d'adapter leur mode de fonctionnement. Ce besoin est évident car la plupart des sources d'énergie renouvelables dépendent des conditions météorologiques et ne sont pas faciles à prévoir ou à planifier. De plus, l'énergie générée par des sources telles que l'énergie éolienne et l'énergie solaire est hautement stochastique. Cette situation nécessite l'application de technologies avancées pour la prévision et la programmation des énergies renouvelables. [caption id="attachment_8578" align="aligncenter" width="940"]

Image par Robert Jones from Pixabay[/caption]La prévision des énergies renouvelables permet de prévoir les changements attendus dans la quantité d'énergie qui sera produite à l'avenir. Ces connaissances préalables sont utiles aux fournisseurs d'énergie pour planifier l'apport qu'ils mettent dans les systèmes de production. La programmation des énergies renouvelables fonctionne également en parallèle avec les prévisions, car elle est principalement déterminée par les prédictions faites par les modèles de prévision énergétique.

Comment fonctionnent les prévisions et la programmation des énergies renouvelables

Les progrès récents de l'intelligence artificielle ont permis d'améliorer le travail de prévision météorologique (effectué par les météorologues) grâce à l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique (utilisé pour la prévision des énergies renouvelables) fonctionne parce qu'un système logiciel apprend des modèles à partir de données récentes et développe une meilleure analyse pour l'avenir. Pour y parvenir, un modèle de prévision est conçu pour s'adapter à une situation particulière sur plusieurs jours. En outre, pour être efficaces, les données recueillies doivent être valides, précises, fiables, cohérentes et complètes.

Ce que vous devez savoir sur la prévision et l'ordonnancement des énergies renouvelables

Voici cinq choses importantes que vous devez savoir sur les prévisions et la programmation des énergies renouvelables ;

1. Les prévisions en matière d'énergie renouvelable s'appuient sur des prévisions à court terme.

Les prévisions peuvent être effectuées selon différents horizons: court, moyen et long terme. La prévision à court terme implique une prévision de quelques minutes à quelques jours à l'avance. Elle est utilisée pour les activités quotidiennes, et cet horizon s'applique à la prévision des énergies renouvelables.

Les délais de la prévision à court terme sont tels que les changements météorologiques sur une courte période peuvent être analysés et utilisés pour prévoir les données à utiliser la fois suivante. La prévision et la programmation des énergies renouvelables nécessitent des données actualisées et récentes aussi fréquemment que possible, et la prévision à court terme permet d'y parvenir. Le plus étonnant dans tout cela, c'est qu'il y aurait peu ou pas d'interruption humaine avec la présence de la technologie. Ainsi, les erreurs seraient considérablement réduites.

2. L'informatique décentralisée joue un rôle prépondérant dans la programmation des énergies renouvelables.

L'informatique décentralisée implique l'attribution de logiciels et de matériel à divers points de service. Elle n'est pas comme l'informatique centralisée, où toutes les activités découlent d'un lieu particulier. Cette forme d'informatique (informatique décentralisée) est nécessaire pour la programmation des énergies renouvelables en raison de la nature des lieux de production et de consommation d'énergie renouvelable.Par exemple, dans une communauté énergétique, plusieurs maisons peuvent produire de l'énergie à la fois, et certains services publics ont besoin d'énergie. L'attribution de l'énergie à différents endroits peut être réalisée efficacement avec des technologies informatiques décentralisées comme la blockchain. Elle est efficace parce que le contrôle doit se faire indépendamment à partir de divers endroits lorsque les prévisions nécessitent un ajustement.

3. Les réseaux intelligents permettent de prévoir et de programmer les énergies renouvelables.

Les réseaux intelligents sont des points de distribution électrique qui ne ressemblent pas au réseau classique. La différence est qu'ils contiennent de nombreux systèmes d'exploitation et de contrôle, des systèmes de comptage avancés, des disjoncteurs et des tableaux intelligents, et surtout, les sources d'énergie renouvelables s'y intègrent bien. Leurs opérations sont plus efficaces et peuvent être facilement évaluées grâce à la disponibilité des informations nécessaires en un clic de souris. C'est dans un tel système que la prévision et la programmation des énergies renouvelables peuvent prospérer.

Des modèles de prévision avancés peuvent être introduits et utilisés pour planifier le fonctionnement des centrales, qu'il s'agisse de panneaux solaires photovoltaïques ou d'éoliennes. La facilité d'intégration s'explique par le fait que le réseau intelligent dispose déjà de dispositifs IoT intelligents pour la détection thermique, les compteurs intelligents, les réseaux de gestion des phasors, etc.

4. Les réseaux utilisant des énergies renouvelables atteignent plus facilement la stabilité avec des modèles de prévision en place.

Lastabilité du réseau est de la plus haute importance pour la durée de vie des réseaux. Les opérateurs de réseau ne peuvent pas laisser les variations des entrées et des sorties du réseau se produire de manière répétée. Grâce à des modèles précis de prévision des énergies renouvelables, une préparation et une programmation adéquates seront effectuées, et les problèmes de stabilité seront moins fréquents. La prévision et la programmation des énergies renouvelables réduisent la plupart des excès en matière de gestion de réseau.

5. La météo est un facteur important dans la prévision et la programmation des énergies renouvelables.

Les prévisions relatives aux énergies renouvelables sont généralement une combinaison de prévisions météorologiques précises et de la disponibilité des installations et des systèmes. La météo est un facteur important, car les changements météorologiques entraînent des modifications significatives de l'énergie renouvelable produite. Par exemple, la vitesse variable du vent est proportionnelle à la quantité d'énergie produite par les éoliennes. De même, l'intensité des rayons du soleil et le positionnement des nuages jouent un rôle important dans les fluctuations de l'énergie solaire.Ce qui rend la prévision et la programmation des énergies renouvelables intéressantes, c'est qu'elles étudient les facteurs les plus influents de la production effective d'énergie. Ce type d'étude est immédiatement appliqué, au lieu d'être réalisé pour rien. Il s'avère que l'analyse de la météo, comme le fait Meteomatics, joue un rôle essentiel dans les prévisions effectuées par le Forecaster de Hive Power.

Solution de prévision et d'ordonnancement des énergies renouvelables - Hive Power

LeForecaster de Hive Power est l'un des modules de notre opérateur de flexibilité qui effectue des prévisions à court terme de manière très précise. Il prend simplement en compte les différents facteurs impliqués dans la production d'électricité à partir d'énergies renouvelables et les utilise pour établir des prévisions. Ses modèles d'apprentissage automatique font des prédictions sur la quantité d'énergie qui sera utilisée et générée à l'avenir, sur la base de données antérieures. Ces données sont en temps réel, ce qui est très utile car elles sont utilisées dès qu'elles sont fournies.

La prévision et la programmation des énergies renouvelables sont essentielles pour l'efficacité des systèmes d'énergie renouvelable. Les besoins des systèmes d'énergie renouvelable étant de plus en plus observés, de nouvelles technologies voient le jour, ce qui favorise le développement. Il est donc crucial d'adopter ces technologies au fur et à mesure qu'elles apparaissent, surtout lorsqu'elles sont pratiques et efficaces comme celle-ci (dans la prévision et la programmation des énergies renouvelables).