Intelligence artificielle et apprentissage automatique dans la distribution d'énergie

L'évolution de la gestion de l'énergie a progressé rapidement au cours des dernières années dans diverses ramifications, de la simple taille à la sécurité en passant par les modes de stockage et de distribution de l'énergie. Cette maturité se manifeste par des concepts innovants tels que les systèmes de réseaux décentralisés, la prosommation, la recharge intelligente, la recharge du véhicule au réseau (V2G), l'internet des objets (IoT), etc.

La plupart des exemples ci-dessus peuvent être aisément classés dans la catégorie des produits d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML). Ces deux branches imbriquées de la technologie se sont combinées pour façonner la culture de la gestion et de la distribution de l'énergie dans des instances rentables.

Pour comprendre le lien et la synergie entre l'IA/ML et la gestion de l'énergie, il est préférable de saisir d'abord les définitions de base.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle est un dérivé de l'informatique et de la technologie qui permet de simuler l'intelligence humaine dans les machines. Les mots racines "artificiel" et "intelligence", lorsqu'ils sont séparés, expliquent mieux le sens de "intelligence artificielle". Elle consiste généralement à entraîner une machine à résoudre des problèmes complexes à l'aide d'algorithmes d'apprentissage par renforcement et de réseaux neuronaux d'apprentissage profond. Siri d'Apple, les jeux vidéo en ligne, les robots d'assistance à la clientèle et les robots humanoïdes intelligents sont des applications populaires de l'IA.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

D'autre part, l'apprentissage automatique est une branche de l'IA qui est axée sur les données, utilise ces ensembles de données - généralement volumineux et structurés - et construit des modèles qui peuvent effectuer des analyses prédictives et prescriptives sur la base de ces ensembles de données antérieurs sans avoir à être programmés. La ML a été largement incorporée dans des applications telles que les moteurs de recherche pour les algorithmes de recherche qui améliorent l'expérience des utilisateurs, Facebook pour les suggestions d'amis et les publicités, les recommandeurs en ligne et les modèles de prévision météorologique.

Relation entre l'IA/ML et la distribution d'énergie - Applications et avantages

L'intégration de l'IA/ML dans la distribution de l'énergie n'a donné lieu qu'à une amélioration de la gestion du réseau, de l'adéquation de la réponse à la demande et de la promotion efficace des communautés énergétiques. Voici quelques avantages que les responsables de la fourniture et de la distribution d'énergie peuvent tirer de l'IA/ML.

Dans les réseaux électriques

1. Mise en place de réseaux intelligents: Il n'est pas nouveau que les réseaux intelligents sont au cœur de la durabilité des énergies renouvelables (ER). Le monde s'orientant vers les sources d'ER, les réseaux intelligents s'avèrent inévitables dans le grand schéma prévisible des choses, et c'est là que l'IA/ML joue son rôle de supervision.
   L'IA/ML est la technologie qui fait fonctionner les réseaux intelligents et contribue à décentraliser la gestion de l'énergie. Elle ne se contente pas de transmettre l'électricité depuis et vers le réseau, mais analyse, évalue et contrôle également les données des utilisateurs pour une prise de décision précise.
2. Accouplement du secteur: Le couplage sectoriel consiste à décarboner l'environnement et à renforcer la capacité électrique d'une région en fusionnant tous les secteurs producteurs et consommateurs d'énergie en un seul secteur de production d'électricité : le réseau. Pour y parvenir, les technologies IA/ML sont largement utilisées pour convertir les données des consommateurs en ressources utiles et automatiser les processus le plus efficacement possible.
3. Maintenance du réseau: Grâce à la technologie de l'IA, les opérateurs de réseau et les gestionnaires de la distribution peuvent facilement déterminer les meilleurs moments pour la maintenance du réseau. Elle peut également détecter les défaillances du réseau et en informer rapidement les opérateurs afin que des solutions rapides soient prêtes. Cet avantage permet de réduire les coûts de maintenance qui peuvent résulter de contrôles tardifs.

1. Surveillance du réseau: L'IA facilite la tâche des gestionnaires de réseau et de distribution en facilitant la réponse à la demande. Cela signifie en fin de compte qu'elle empêche un effondrement probable du réseau en surveillant l'utilisation de l'énergie par les consommateurs et en aidant les utilisateurs et les fournisseurs à équilibrer l'énergie fournie et l'énergie utilisée.
   Le gestionnaire de communauté FLEXO est la quintessence de ce service. Grâce à ce logiciel piloté par l'IA, les gestionnaires de la distribution jouissent d'un contrôle transparent de leurs juridictions en matière d'énergie, ont accès aux informations sur les consommateurs et peuvent ajuster la consommation d'énergie pour répondre précisément à la demande.

De plus, le monde est en train de passer entièrement au cloud, y compris les réseaux intelligents, et il y a toujours une probabilité de cyberattaques. Pour assurer la cybersécurité contre les logiciels malveillants, l'IA peut être l'une des meilleures options.

Dans les centrales électriques virtuelles (VPP)

Les VPP possèdent des attributs similaires à ceux des micro-réseaux en ce sens qu'il s'agit d'un réseau de dispositifs de stockage tels que des véhicules électriques (VE), des appareils électroménagers et de plus petites centrales qui peuvent être interconnectés pour fournir de l'énergie pendant les périodes de pointe lorsque le réseau est surchargé. L'IA contrôle les affaires des VPP par le biais de :

Coordination des installations décentralisées: Pour la construction productive d'un VPP, les plantes et appareils concernés doivent être bien coordonnés pour éviter tout effondrement ou défaillance. Ici, la technologie de l'IA intervient en deux étapes : d'abord, en orchestrant une communauté de ces appareils qui peut être mise en œuvre de manière magistrale avec le gestionnaire de communauté FLEXO, ensuite, en facilitant le transfert d'énergie de la centrale photovoltaïque à sa destination. La charge intelligente FLEXO, par exemple, peut aider les gestionnaires de la distribution et les propriétaires de VE à exécuter le V2G de manière irréprochable.

Consommation d'énergie

Maisons intelligentes: Les maisons intelligentes sont alimentées par la technologie de l'IA. De l'IdO aux compteurs intelligents, en passant par les VE et la recharge intelligente. L'IA donne aux opérateurs de réseau le privilège de faire des jugements corrects sur la maintenance et des ajustements précis de l'offre et de la demande sur la base des données obtenues des maisons intelligentes.

Dans le commerce de l'électricité

Les prévisions: Les entreprises ont besoin d'analyses prévisionnelles efficaces pour réussir, et cette condition n'exclut pas la distribution d'énergie.

Une distribution adéquate de l'énergie, surtout lorsqu'il s'agit de sources d'ER, doit être précédée de prévisions, notamment les prévisions météorologiques, la croissance et la densité de la population, la demande et l'utilisation de l'énergie, etc. Les modèles de science des données ML utilisent ces ensembles de données pour fournir aux responsables de la distribution les informations nécessaires à une meilleure prise de décision concernant le commerce futur de l'électricité.

L'avenir de l'IA/ML dans la distribution d'énergie

La technologie avance à toute vitesse, et le monde halète pour rattraper son retard. Ces dernières années, la croissance de l'IA sur le marché de l'énergie a été étonnante. En 2021, la taille mondiale de l'IA dans le marché des ER était évaluée à 8,24 milliards de dollars. Avec un taux de croissance impressionnant de 27,9 % de 2021 à 2030, cette valeur devrait dépasser 75,82 milliards de dollars.

Le marché mondial de l'immobilier a longtemps survécu grâce à la technologie de l'IA, et la forte synergie entre les deux suggère que cela va continuer.

En outre, les statistiques indiquent que la durabilité des ER et de la distribution intelligente de l'énergie repose en grande partie sur la technologie de l'IA. C'est pourquoi nos solutions FLEXO alimentées par l'IA sont indispensables à l'avenir de la gestion des réseaux.

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