5 cosas que debe saber sobre la previsión y programación de las energías renovables

Con el reciente impulso a la integración de las energías renovables en las infraestructuras energéticas existentes, se hace evidente la necesidad de ajustar su modo de funcionamiento. Esta necesidad es evidente porque la mayoría de las fuentes de energía renovable dependen de la meteorología y no son fáciles de predecir ni de planificar. Además, la energía generada por fuentes como la eólica y la solar es muy estocástica. Esta situación exige la aplicación de tecnologías avanzadas de previsión y programación de las energías renovables.[caption id="attachment_8578" align="aligncenter" width="940"]

Imagen de Robert Jones de Pixabay[/caption]La previsión de las energías renovables ayuda a prever los cambios que se esperan en la cantidad de energía que se generará en el futuro. Este conocimiento previo es informativo para que los proveedores de energía planifiquen la aportación que hacen a los sistemas de generación. La programación de la energía renovable también va de la mano de la previsión, ya que está determinada principalmente por las predicciones realizadas por los modelos de previsión energética.

Cómo funcionan la previsión y la programación de las energías renovables

Los recientes avances en inteligencia artificial han mejorado el trabajo de previsión del tiempo (realizado por los meteorólogos) mediante el aprendizaje automático. Como resultado, los operadores de la red pueden aprovechar las técnicas de aprendizaje automático para determinar la cantidad de energía renovable que utilizarán y comprarán los consumidores en un momento determinado.El aprendizaje automático (que se utiliza para la previsión de energía renovable) funciona porque un sistema de software aprende patrones a partir de datos recientes y desarrolla un análisis mejorado para el futuro. Para conseguirlo, se diseña un modelo de previsión que se ajuste a una situación concreta durante varios días. Además, los datos recogidos deben ser válidos, precisos, fiables, coherentes y completos para ser eficaces.

Lo que debe saber sobre la previsión y programación de las energías renovables

Aquí hay cinco cosas importantes sobre la previsión y la programación de las energías renovables que debe saber;

1. La previsión de las energías renovables se basa en la previsión a corto plazo

La previsiónpuede realizarse con diferentes horizontes: a corto, medio y largo plazo. La previsión a corto plazo implica la previsión de unos minutos a unos días de antelación. Se utiliza para las actividades cotidianas, y este marco temporal se aplica a la predicción de las energías renovables.

Los plazos de previsión a corto plazo son tales que los cambios en el tiempo durante un periodo corto pueden analizarse y utilizarse para predecir los datos que se utilizarán la próxima vez. La previsión y programación de las energías renovables requiere datos actualizados y recientes con la mayor frecuencia posible, y la previsión a corto plazo lo consigue. Lo más sorprendente de todo esto es que habría poca o ninguna interrupción humana con la presencia de la tecnología. De este modo, los errores se minimizarían considerablemente.

2. La informática descentralizada desempeña un papel destacado en la programación de las energías renovables.

La informáticadescentralizada implica la asignación de software y hardware a varios puntos de trabajo. No es como la informática centralizada, en la que todas las actividades parten de un lugar concreto. Esta forma de computación (computación descentralizada) es necesaria para la programación de las energías renovables debido a la naturaleza de los lugares de generación y consumo de energía renovable.Por ejemplo, en una comunidad energética, varias casas pueden producir energía a la vez, y algunos servicios necesitan energía. La asignación de energía a diferentes lugares puede hacerse de forma eficaz con tecnologías informáticas descentralizadas como el blockchain. Es eficaz porque el control tiene que producirse de forma independiente desde varios lugares cuando las previsiones requieren un ajuste.

3. Las redes inteligentes permiten prever y programar las energías renovables.

Las redes inteligentes son puntos de distribución eléctrica que no son como la red convencional. La diferencia es que contienen muchos sistemas de operación y control, sistemas avanzados de medición, disyuntores y tableros inteligentes y, lo más importante, las fuentes de energía renovable encajan bien. Su funcionamiento es más eficiente y puede evaluarse fácilmente gracias a la disponibilidad de la información necesaria con un solo clic. Es en un sistema así donde pueden prosperar la previsión y la programación de las energías renovables.

Se pueden introducir modelos avanzados de previsión y utilizarlos para planificar el funcionamiento de las plantas, ya sean solares fotovoltaicas o eólicas. La facilidad de integración se debe a que la red inteligente ya cuenta con dispositivos IoT inteligentes para la detección térmica, contadores inteligentes, redes de gestión de fasores y similares.

4. Las redes con energía renovable alcanzan la estabilidad más fácilmente si se dispone de modelos de previsión.

Laestabilidad de la red es de suma importancia para la vida útil de las redes. Los operadores de la red no pueden permitir que se produzcan repetidamente variaciones en la entrada y la salida de la red. Con modelos precisos de previsión de las energías renovables, se realizaría una preparación y programación adecuadas, y habría menos problemas de estabilidad. La previsión y la programación de las energías renovables reducen la mayoría de los excesos en la gestión de la red.

5. La meteorología es un factor importante en la previsión y programación de las energías renovables.

Las previsiones sobre energías renovables suelen ser una combinación de predicciones meteorológicas precisas y la disponibilidad de plantas y sistemas. El clima es un gran factor, ya que los cambios meteorológicos provocan cambios significativos en la energía renovable generada. Por ejemplo, la velocidad variable del viento es proporcional a la cantidad de energía generada por los aerogeneradores. Del mismo modo, la intensidad de los rayos del sol y la posición de las nubes desempeñan un gran papel en las fluctuaciones cuando se trata de la energía solar.Lo que hace interesante la previsión y programación de las energías renovables es que estudia los factores de gran influencia en la generación efectiva de energía. Este tipo de estudio se aplica inmediatamente, en lugar de llevarse a cabo sin más. Resulta que el análisis de la meteorología, como hace Meteomatics, tiene un papel vital en la previsión que realiza el Forecaster de Hive Power.

Solución de previsión y programación de energías renovables - Hive Power

El Forecaster de Hive Power es uno de nuestros módulos del Operador de Flexibilidad que realiza previsiones a corto plazo de forma muy precisa. Simplemente tiene en cuenta varios factores que intervienen en la generación de energía basada en energías renovables y los utiliza en la previsión. Sus modelos de aprendizaje automático hacen predicciones sobre la cantidad de energía que se utilizaría y generaría en el futuro, basándose en datos anteriores. Estos datos son en tiempo real, lo que resulta muy útil porque se utilizan en cuanto se entregan.

La previsión y la programación de las energías renovables son esenciales para la eficacia de los sistemas de energías renovables. A medida que se observan las necesidades de un sistema de energía renovable, siguen apareciendo nuevas tecnologías que fomentan el desarrollo. Por lo tanto, es crucial adoptar estas tecnologías a medida que van apareciendo, especialmente cuando son prácticas y eficientes como ésta (en la previsión y programación de las energías renovables).