12. Juli 2021
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Meteomatics und Hive Power vereinbaren strategische Partnerschaft: Maschinelles Lernen für eine genauere Vorhersage von Energieverbrauch und -erzeugung.

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Hergestellt von Flinch 77
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Meteomatics AG ist ein privates Wetterunternehmen, das eine umfangreiche Datenbank mit Wetterinformationen (>7 Petabytes) und Wetterinformationen für Nutzer auf der ganzen Welt zur Verfügung stellt. Meteomatics bietet unglaubliche Details und Genauigkeit mit Wettervorhersagen, die auf 90 Meter heruntergerechnet werden und eine zeitliche Auflösung von bis zu 5 Minuten haben - und das alles über einen einfach zu bedienenden REST-API-Endpunkt. Die Bereitstellung von herunterskalierten Vorhersagen mit einer Auflösung von 90 Metern und einer zeitlichen Auflösung von bis zu 5 Minuten für jeden Ort der Erde waren wichtige Gründe, warum sich Hive Power für einen Wechsel zu Meteomatics entschieden hat.[caption id="attachment_8463" align="aligncenter" width="940"]

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Image by Tumisu from Pixabay[/caption]Hive Power ist ein Unternehmen für Smart-Grid-Analysen, das sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen zur Verbesserung des Netzbetriebs für Energieversorger und Netzbetreiber durch datengesteuerte künstliche Intelligenz konzentriert. Eine ihrer Innovationen ist der Hive Power Forecaster, der stochastische Energieprognosen berechnet, um die Verwaltung der aggregierten Energieerzeugung und des Energieverbrauchs durch Energiehändler und Netzbetreiber zu vereinfachen.

"Wir waren auf der Suche nach einem One-Stop-Shop, der uns mit aktuellen und detaillierten Wetterdaten für Europa versorgen kann, die bequem über eine RESTful API verfügbar sein sollten. Daher waren wir von der Partnerschaft mit Meteomatics und den kommerziellen Möglichkeiten, die die API von Meteomatics für Hive Power bieten könnte, sehr begeistert. Wir haben eine ganze Weile gebraucht, um mehrere Anbieter von numerischen Wettervorhersagen zu bewerten. Aufgrund unserer anspruchsvollen Kriterienliste war es keine leichte Entscheidung, aber Meteomatics erfüllte alle Kriterien und übertraf unsere Erwartungen. Wir waren auf der Suche nach einem Anbieter, der die ganze Welt abdeckt, mit einem Schwerpunkt auf Europa und insbesondere den Alpen, einer Region, die für hochauflösende Wettervorhersagen eine Herausforderung darstellt. Bei unserem eigenen Vorhersage-Benchmarking wurde deutlich, dass Meteomatics der genaueste Wettervorhersager ist, insbesondere auf kurze Sicht. Wir waren erfreut über die große Anzahl von Standard- und erweiterten Wetterparametern, die Meteomatics' API bietet. Darüber hinaus war Meteomatics einer der wenigen Anbieter, die es problemlos ermöglichten, archivierte historische Wettervorhersagen abzurufen, die für das korrekte Training unserer maschinellen Lernmodelle von entscheidender Bedeutung sind. Wir sind begeistert, dass wir zu Meteomatics als Wetterdatenanbieter unserer Wahl gewechselt haben, und wir sehen eine lange und fruchtbare Partnerschaft mit ihnen voraus", so Gianluca Corbellini, Managing Director bei Hive Power.

Meteomatics Weather API ermöglicht es Hive Power, seine proprietären Modelle zur Vorhersage von Energieverbrauch und -erzeugung zu informieren und zu erweitern. Angetrieben von den neuesten und fortschrittlichsten Techniken des maschinellen Lernens berechnet Hive Power's Forecaster kurzfristige probabilistische Vorhersagen, um das Management der aggregierten Energieproduktion und des Energieverbrauchs durch Energiehändler und Netzbetreiber zu vereinfachen. Meteomatics einzigartiger Ansatz für das Downscaling von Vorhersagen ermöglicht es der Meteomatics-API, die Herausforderungen zu lösen, die die lokale Topografie für das Wetter mit sich bringen kann, wodurch Meteomatics einen sehr hohen Grad an Vorhersagegenauigkeit erreichen kann. Darüber hinaus ermöglicht der Umfang der Meteomatics-Wetterdatenbank, die alle Vorhersagezeiträume abdeckt: historische Daten (seit 1979), Nowcasts, Vorhersagen, probabilistische und saisonale Daten, landwirtschaftlichen Betrieben eine Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der Vorhersageerträge.

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